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An Approach to Canonical Correlation Analysis Based on Rényi’s Pseudodistances

Canonical Correlation Analysis (CCA) infers a pairwise linear relationship between two groups of random variables, <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semantics><mi mathvariant="bold-italic">X</mi></semantics></math></inline-formula> and <inline-formula...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Hauptverfasser: María Jaenada, Pedro Miranda, Leandro Pardo, Konstantinos Zografos
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: MDPI AG 2023-04-01
Schriftenreihe:Entropy
Schlagworte:
Information Canonical Correlation Analysis
Kullback–Leibler divergence
mutual information
Renyi’s pseudodistances
robustness
consistency
Online-Zugang:https://www.mdpi.com/1099-4300/25/5/713
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