Evaluation of a Retrieval-Augmented Generation–Based Large Language Model for Evidence-Based Herb and Supplement Information in Cancer Care

AbstractOur study describes the development and evaluation of a retrieval-augmented generation–based large language model to improve the quality of responses to provider questions about herbs and dietary supplements.

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Yen-Nien Hou, Jyothirmai Gubili, Pulkit Jain, Chun Sing Lam, Avijit Chatterjee, Jun J Mao
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	JMIR Publications 2026-07-01
سلاسل:	JMIR Cancer
الوصول للمادة أونلاين:	https://cancer.jmir.org/2026/1/e86073
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!