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Análisis comparativo de algoritmos tradicionales y un modelo de aprendizaje profundo para la imputación multivariada de valores faltantes en el campo meteorológico

Las observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por dispositivos externos expuestos a numerosas v...

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Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar: Ana Cristina Arias-Muñoz, Susana Cob-García, Luis Alexander Calvo-Valverde
Materyal Türü: Artigo
Dil:Inglês
Baskı/Yayın Bilgisi: Instituto Tecnológico de Costa Rica 2024-06-01
Seri Bilgileri:Tecnología en Marcha
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Online Erişim:https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/6746
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