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Análisis comparativo de algoritmos tradicionales y un modelo de aprendizaje profundo para la imputación multivariada de valores faltantes en el campo meteorológico

Las observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por dispositivos externos expuestos a numerosas v...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliografische Detailangaben
Hauptverfasser: Ana Cristina Arias-Muñoz, Susana Cob-García, Luis Alexander Calvo-Valverde
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Instituto Tecnológico de Costa Rica 2024-06-01
Schriftenreihe:Tecnología en Marcha
Schlagworte:
Online-Zugang:https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/6746
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