Wavelet-convolutional neural network for fault prediction in coal mine seismic data

Abstract Seismic fault identification remains critical for resource exploration and geohazard prevention, yet conventional methods suffer from subjective interpretation bias and computational inefficiency. While convolutional neural networks (CNNs) enhance automation, their neglect of multiscale fre...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Guangui Zou, Chengyang Han, Hen-Geul Yeh, Suping Peng
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	Nature Portfolio 2025-12-01
Edice:	Scientific Reports
Témata:	Wavelet transform Convolutional neural network (CNN) Seismic fault prediction Coal mine
On-line přístup:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-33312-z
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!