Wavelet-convolutional neural network for fault prediction in coal mine seismic data
Abstract Seismic fault identification remains critical for resource exploration and geohazard prevention, yet conventional methods suffer from subjective interpretation bias and computational inefficiency. While convolutional neural networks (CNNs) enhance automation, their neglect of multiscale fre...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2025-12-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-33312-z |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|