ВПЛИВ ОПТИМІЗАЦІЇ ДАТАСЕТУ CSE–CIC–IDS2018 НА ЕФЕКТИВНІСТЬ ГІБРИДНОЇ СТЕКІНГОВОЇ МОДЕЛІ ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ ВТОРГНЕНЬ

У цій статті представлено розширений порівняльний аналіз ефективності гібридної стекінгової моделі, призначеної для виявлення мережевих вторгнень, де особливий акцент зроблено на трансформації показників продуктивності до та після впровадження комплексного методу попередньої обробки сучасного датасе...

Whakaahuatanga katoa

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero

Kaituhi matua:	Дмитро Гамза
Hōputu:	Artigo
Reo:	Inglês
I whakaputaina:	Borys Grinchenko Kyiv University 2025-10-01
Rangatū:	Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Ngā marau:	кібербезпека, загрози, виявлення мережевих вторгнень, cse–cic–ids2018, smote, min–max нормалізація, аналіз головних компонент (pca), стекінг, гібридна модель, машинне навчання
Urunga tuihono:	https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/1160
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!