ВПЛИВ ОПТИМІЗАЦІЇ ДАТАСЕТУ CSE–CIC–IDS2018 НА ЕФЕКТИВНІСТЬ ГІБРИДНОЇ СТЕКІНГОВОЇ МОДЕЛІ ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ ВТОРГНЕНЬ

У цій статті представлено розширений порівняльний аналіз ефективності гібридної стекінгової моделі, призначеної для виявлення мережевих вторгнень, де особливий акцент зроблено на трансформації показників продуктивності до та після впровадження комплексного методу попередньої обробки сучасного датасе...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos

Autor principal:	Дмитро Гамза
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	Borys Grinchenko Kyiv University 2025-10-01
coleção:	Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Assuntos:	кібербезпека, загрози, виявлення мережевих вторгнень, cse–cic–ids2018, smote, min–max нормалізація, аналіз головних компонент (pca), стекінг, гібридна модель, машинне навчання
Acesso em linha:	https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/1160
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!