QR код

Non-sparseMultipleKernelLearningApproachforSupportVectorRegression

Abstract:In order to improve the performance of support vector regression machine,a novel algorithm was proposed to solve the support vector regression problem with multiple kernel leaning method (NS-MKR).Lp-norm constraints were imposed on kernel weights with p>1to obtain the non-sparse solution.T...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: 胡庆辉, 丁立新, 刘晓刚, 李照奎
Формат: Artigo
Мова:Inglês
Опубліковано: Editorial Department of Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition) 2015-01-01
Серія:工程科学与技术
Предмети:
Онлайн доступ:http://jsuese.scu.edu.cn/thesisDetails#10.15961/j.jsuese.2015.04.013
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!