Mã QR

Non-sparseMultipleKernelLearningApproachforSupportVectorRegression

Abstract:In order to improve the performance of support vector regression machine,a novel algorithm was proposed to solve the support vector regression problem with multiple kernel leaning method (NS-MKR).Lp-norm constraints were imposed on kernel weights with p>1to obtain the non-sparse solution.T...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Những tác giả chính: 胡庆辉, 丁立新, 刘晓刚, 李照奎
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Editorial Department of Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition) 2015-01-01
Loạt:工程科学与技术
Những chủ đề:
multiplekernellearning
supportvectorregression
non-sparsekernelscombination
two-stepoptimization
Truy cập trực tuyến:http://jsuese.scu.edu.cn/thesisDetails#10.15961/j.jsuese.2015.04.013
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự