JAX-BTE: a GPU-accelerated differentiable solver for phonon Boltzmann transport equations

Abstract This paper introduces JAX-BTE, a GPU-accelerated, differentiable solver for the phonon Boltzmann Transport Equation (BTE) based on differentiable programming. JAX-BTE enables accurate, efficient and differentiable multiscale thermal modeling by leveraging high-performance GPU computing and...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Wenjie Shang, Jiahang Zhou, J. P. Panda, Zhihao Xu, Yi Liu, Pan Du, Jian-Xun Wang, Tengfei Luo
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Nature Portfolio 2025-05-01
Seria:	npj Computational Materials
Dostęp online:	https://doi.org/10.1038/s41524-025-01635-0
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!