LOST IN MACHINE TRANSLATION: CONTEXTUAL LINGUISTIC UNCERTAINTY

The article considers the issues related to the semantic, grammatical, stylistic and technical difficulties currently present in machine translation and compares its four main approaches: Rule-based (RBMT), Corpora-based (CBMT), Neural (NMT), and Hybrid (HMT). It also examines some “open systems”,...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Anton V. Sukhoverkhov, Dorothy DeWitt, Ioannis I. Manasidi, Keiko Nitta, Vladimir Krstić
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Volgograd State University 2019-12-01
தொடர்:	Вестник Волгоградского государственного университета: Серия 2. Языкознание
பொருள்கள்:	machine translation untranslatability contextual translation linguistic relativity lexical ambiguity syntactic ambiguity
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://l.jvolsu.com/index.php/en/archive-en/591-science-journal-of-volsu-linguistics-2019-vol-18-no-4/intercultural-communication-and-comparative-studies-of-languages/1975-sukhoverkhov-a-v-dewitt-d-manasidi-i-i-nitta-k-krsti-v-lost-in-machine-translation-contextual-linguistic-uncertainty
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

LOST IN MACHINE TRANSLATION: CONTEXTUAL LINGUISTIC UNCERTAINTY

ஒத்த வளங்கள்