Automated Detection of Central Retinal Artery Occlusion Using OCT Imaging via Explainable Deep Learning

Objective: To demonstrate the capability of a deep learning model to detect central retinal artery occlusion (CRAO), a retinal pathology with significant clinical urgency, using OCT data. Design: Retrospective, external validation study analyzing OCT and clinical baseline data of 2 institutions via...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Ansgar Beuse, Daniel Alexander Wenzel, MD, Martin Stephan Spitzer, MD, Karl Ulrich Bartz-Schmidt, MD, Maximilian Schultheiss, MD, Sven Poli, MD, Carsten Grohmann, PhD, MD
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Elsevier 2025-03-01
סדרה:	Ophthalmology Science
נושאים:	AI OCT CRAO Deep learning retina OCT imaging Ophthalmology deep learning
גישה מקוונת:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666914524001660
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!