Automated Detection of Central Retinal Artery Occlusion Using OCT Imaging via Explainable Deep Learning

Objective: To demonstrate the capability of a deep learning model to detect central retinal artery occlusion (CRAO), a retinal pathology with significant clinical urgency, using OCT data. Design: Retrospective, external validation study analyzing OCT and clinical baseline data of 2 institutions via...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ansgar Beuse, Daniel Alexander Wenzel, MD, Martin Stephan Spitzer, MD, Karl Ulrich Bartz-Schmidt, MD, Maximilian Schultheiss, MD, Sven Poli, MD, Carsten Grohmann, PhD, MD
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2025-03-01
سلاسل:	Ophthalmology Science
الموضوعات:	AI OCT CRAO Deep learning retina OCT imaging Ophthalmology deep learning
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666914524001660
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!