智能光网络基于贝叶斯算法的主动故障告警机制
当前的智能光网络缺乏主动应对网络故障的能力,为了进一步提高智能光网络的生存性,文章提出了一种基于贝叶斯模型的智能光网络主动告警机制。该机制能够预先判断网络中潜在的故障,并具有高度的准确率以有效减少误告警;此外,该机制对不同样本采用不同的算法来进行网络学习,采用概率推理估计故障的预测概率,从而为主动告警机制建立一个可推理的预测模型。仿真结果表明,该机制能极大地提高智能光网络的生存性,缩短业务连接的恢复时延,优化资源利用率。
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| Principais autores: | , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Chinês |
| Publicado em: |
《光通信研究》编辑部
2017-01-01
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| coleção: | Guangtongxin yanjiu |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2017.01.004 |
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