结合贝叶斯决策网络的钢桁架安全评估
为克服既有安全评估方法时效性差、主观性强、难以量化等缺点，解决已有人工神经网络缺乏可解释性和物理意义、图解可视化弱等问题，以贝叶斯推理与效用计算为依据，提出一种结合贝叶斯决策网络（Bayesian decision network，简称BDN）的桁架结构安全评估方法。首先，通过分析桁架传力路径，将桁架体系拆分为多个子结构，再以子结构为不确定性节点，同时增加决策节点和效用节点，通过有向弧连接以完成BDN网络拓扑定义；其次，计算节点变量的条件概率表，确定节点状态参数并计算概率参数；然后，以影响因素为自变量、以效用值为因变量建立函数关系，完成对效用函数的计算；最后，以一榀试验钢桁架为验证对象，通过绘...
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| Formato: | Artigo |
|---|---|
| Idioma: | Chinês |
| Publicado em: |
Editorial Department of Journal of Vibration, Measurement & Diagnosis
2025-12-01
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| coleção: | Zhendong Ceshi yu Zhenduan |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://zdcs.nuaa.edu.cn/zdcsyzd/article/html/20250609?st=article_issue |
| Tags: |
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