3D CNN and grad-CAM based visualization for predicting generation of dislocation clusters in multicrystalline silicon

We propose a machine learning-based technique to address the crystallographic characteristics responsible for the generation of crystal defects. A convolutional neural network was trained with pairs of optical images that display the characteristics of the crystal and photoluminescence images that s...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Kyoka Hara, Takuto Kojima, Kentaro Kutsukake, Hiroaki Kudo, Noritaka Usami
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	AIP Publishing LLC 2023-09-01
Loạt:	APL Machine Learning
Truy cập trực tuyến:	http://dx.doi.org/10.1063/5.0156044
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!