Comparative analysis of neural network models for felling mapping in summer satellite imagery

The study aimed to improve the efficiency of detecting and mapping felling using satellite imagery, in order to identify violations of environmental regulations. Traditional remote sensing data interpretation methods are labor-intensive and require high operator expertise. To automate the satellite...

Ausführliche Beschreibung

Bibliografische Detailangaben

Hauptverfasser:	A. V. Melnikov, Yu. M. Polishchuk, M. A. Rusanov, V. R. Abbazov, G. A. Kochergin, M. A. Kupriyanov, O. A. Baisalyamova, O. I. Sokolkov
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	ITMO University 2024-12-01
Schriftenreihe:	Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Schlagworte:	картографирование лесных рубок космические снимки глубокое машинное обучение нейросетевые модели сегментация изображений мониторинг лесных территорий
Online-Zugang:	https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/151
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!