Comparative analysis of neural network models for felling mapping in summer satellite imagery

The study aimed to improve the efficiency of detecting and mapping felling using satellite imagery, in order to identify violations of environmental regulations. Traditional remote sensing data interpretation methods are labor-intensive and require high operator expertise. To automate the satellite...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	A. V. Melnikov, Yu. M. Polishchuk, M. A. Rusanov, V. R. Abbazov, G. A. Kochergin, M. A. Kupriyanov, O. A. Baisalyamova, O. I. Sokolkov
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	ITMO University 2024-12-01
סדרה:	Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
נושאים:	картографирование лесных рубок космические снимки глубокое машинное обучение нейросетевые модели сегментация изображений мониторинг лесных территорий
גישה מקוונת:	https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/151
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!