Using Approximation-Based Global Optimization Algorithm superEGO for Analyzing Wind Energy Potential

Recent years have seen a considerable increase in clean, green electricity output from wind energy (WE). It is crucial to obtain the optimum parameters of the two-parameter Weibull distribution (TPWD) for wind speed (WS) to calculate the potential WE. This paper proposes to use the superEGO (SEGO) a...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Bartłomiej Igliński, Olgun Aydin, Jarosław Krajewski
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2025-10-01
মালা:	Energies
বিষয়গুলি:	Dividing Rectangles (DIRECT) superEGO (SEGO) Maximum Likelihood Estimation (MLE) wind energy
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/1996-1073/18/21/5631
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!