Using Approximation-Based Global Optimization Algorithm superEGO for Analyzing Wind Energy Potential

Recent years have seen a considerable increase in clean, green electricity output from wind energy (WE). It is crucial to obtain the optimum parameters of the two-parameter Weibull distribution (TPWD) for wind speed (WS) to calculate the potential WE. This paper proposes to use the superEGO (SEGO) a...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Bartłomiej Igliński, Olgun Aydin, Jarosław Krajewski
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-10-01
Loạt:	Energies
Những chủ đề:	Dividing Rectangles (DIRECT) superEGO (SEGO) Maximum Likelihood Estimation (MLE) wind energy
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/1996-1073/18/21/5631
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!