Unsupervised 3D Motion Summarization Using Stacked Auto-Encoders
In this paper, a deep stacked auto-encoder (SAE) scheme followed by a hierarchical Sparse Modeling for Representative Selection (SMRS) algorithm is proposed to summarize dance video sequences, recorded using the VICON Motion capturing system. SAE’s main task is to reduce the redundant information em...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI AG
2020-11-01
|
| سلاسل: | Applied Sciences |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.mdpi.com/2076-3417/10/22/8226 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|