A Few-Shot U-Net Deep Learning Model for COVID-19 Infected Area Segmentation in CT Images

Recent studies indicate that detecting radiographic patterns on CT chest scans can yield high sensitivity and specificity for COVID-19 identification. In this paper, we scrutinize the effectiveness of deep learning models for semantic segmentation of pneumonia-infected area segmentation in CT images...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Athanasios Voulodimos, Eftychios Protopapadakis, Iason Katsamenis, Anastasios Doulamis, Nikolaos Doulamis
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	MDPI AG 2021-03-01
Edice:	Sensors
Témata:	deep learning few-shot learning semantic segmentation CT images COVID-19
On-line přístup:	https://www.mdpi.com/1424-8220/21/6/2215
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!