Unlocking the Potential of CuAgZr Metallic Glasses: A Comprehensive Exploration with Combinatorial Synthesis, High‐Throughput Characterization, and Machine Learning

Abstract In this work, the CuAgZr metallic glasses (MGs) are investigated, a promising material for biomedical applications due to their high strength, corrosion resistance, and antibacterial activity. Using an integrated approach of combinatorial synthesis, high‐throughput characterization, and mac...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Krzysztof Wieczerzak, Alexander Groetsch, Krzysztof Pajor, Manish Jain, Arnold M. Müller, Christof Vockenhuber, Jakob Schwiedrzik, Amit Sharma, Fedor F. Klimashin, Johann Michler
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Wiley 2023-11-01
Seria:	Advanced Science
Hasła przedmiotowe:	high‐throughput characterization machine learning material library mechanical properties metallic glasses
Dostęp online:	https://doi.org/10.1002/advs.202302997
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!