Unlocking the Potential of CuAgZr Metallic Glasses: A Comprehensive Exploration with Combinatorial Synthesis, High‐Throughput Characterization, and Machine Learning

Abstract In this work, the CuAgZr metallic glasses (MGs) are investigated, a promising material for biomedical applications due to their high strength, corrosion resistance, and antibacterial activity. Using an integrated approach of combinatorial synthesis, high‐throughput characterization, and mac...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Krzysztof Wieczerzak, Alexander Groetsch, Krzysztof Pajor, Manish Jain, Arnold M. Müller, Christof Vockenhuber, Jakob Schwiedrzik, Amit Sharma, Fedor F. Klimashin, Johann Michler
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Wiley 2023-11-01
Շարք:	Advanced Science
Խորագրեր:	high‐throughput characterization machine learning material library mechanical properties metallic glasses
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1002/advs.202302997
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!