Molecular electrostatic potentials from machine learning models for dipole and quadrupole predictions

The molecular electrostatic potential (MEP) is a key quantity for describing and predicting intermolecular and ion–molecule interactions. Here, we assess the ability of machine-learning (ML) models to infer the MEP, based on the equivariant graph-convolutional neural network architecture PiNet2 and...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Kadri Muuga, Lisanne Knijff, Chao Zhang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IOP Publishing 2026-01-01
سلاسل:	AI for Science
الموضوعات:	dipole moment quadrupole moment electrostatic potential machine learning AI
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1088/3050-287X/ae531a
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!