Molecular electrostatic potentials from machine learning models for dipole and quadrupole predictions

The molecular electrostatic potential (MEP) is a key quantity for describing and predicting intermolecular and ion–molecule interactions. Here, we assess the ability of machine-learning (ML) models to infer the MEP, based on the equivariant graph-convolutional neural network architecture PiNet2 and...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Kadri Muuga, Lisanne Knijff, Chao Zhang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IOP Publishing 2026-01-01
Seria:	AI for Science
Hasła przedmiotowe:	dipole moment quadrupole moment electrostatic potential machine learning AI
Dostęp online:	https://doi.org/10.1088/3050-287X/ae531a
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!