变压器故障诊断中溶解气体的PSO-WFCM算法研究
由于模糊聚类将故障样本等同进行模糊划分,且受初始值影响,故提出将PSO-WFCM算法用于变压器油中溶解气体的故障诊断。该算法选取油中气体作为故障特征量,利用粒子群算法得到最佳初始聚类中心,用以指导模糊聚类求取最终的聚类中心。实验结果表明,其弥补了模糊聚类的不足,还提高了变压器的诊断性能。
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Chinês |
| منشور في: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2014-01-01
|
| سلاسل: | Gaoya dianqi |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.zgydq.com/zh/article/doi/10.13296/j.1001-1609.hva.2014.01.013/ |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|