电力变压器油中溶解气体在线监测数据修复方法
变压器油中溶解气体分析已广泛应用于变电站中。但是一些在线监测装置常常出现数据异常或缺失，影响对变压器状态的实时准确判断，因此亟需对在线监测数据中被剔除的“脏数据”和缺失数据进行修复。在总结现场变压器油中溶解气体在线监测数据特点的基础上，综合考虑数据修复的时效性和准确度要求，提出了由滑动平均、径向基函数神经网络和多项式拟合3种缺失数据修复算法组成的修复策略；利用现场典型数据，分析了这3种方法的修复效果、最佳参数、优缺点和相互配合方式，实现了对油中溶解气体在线监测数据的快速准确修复。
Guardat en:
| Autors principals: | , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Idioma: | Chinês |
| Publicat: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2024-11-01
|
| Col·lecció: | Gaoya dianqi |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://www.zgydq.com/zh/article/doi/10.13296/j.1001-1609.hva.2024.11.005/ |
| Etiquetes: |
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|