Anomaly detection in graph databases using graph neural networks: Identifying unusual patterns in graphs

Anomaly detection in graph-structured data is a critical task in various applications, including social networks, fraud detection, and educational platforms. This paper introduces a novel hybrid architecture that leverages Graph Convolutional Networks (GCN), Graph Attention Networks (GAT), and Graph...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Ismail Chetoui, Essaid El Bachari, Mohamed El Adnani, Mohamed Ouhssini
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Elsevier 2025-09-01
মালা:	Egyptian Informatics Journal
বিষয়গুলি:	Graph convolutional networks Graph attention networks Graph autoencoders Anomaly detection Graph embeddings Education
অনলাইন ব্যবহার করুন:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110866525001288
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!