Best Linear Unbiased Estimators for Fusion of Multiple CYGNSS Soil Moisture Products

NASA's Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) mission has gained significant attention within the land remote sensing community for estimating soil moisture (SM) using the Global Navigation System Reflectometry technique. Multiple algorithms have been developed to generate global...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	M M Nabi, Volkan Senyurek, Mehmet Kurum, Ali Cafer Gurbuz
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2024-01-01
سلاسل:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
الموضوعات:	Best linear unbiased estimator (BLUE) Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) linear weight fusion (LWF) minimum variance estimator (MVE) soil moisture (SM) fusion triple collocation (TC)
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10637276/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!