Best Linear Unbiased Estimators for Fusion of Multiple CYGNSS Soil Moisture Products

NASA's Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) mission has gained significant attention within the land remote sensing community for estimating soil moisture (SM) using the Global Navigation System Reflectometry technique. Multiple algorithms have been developed to generate global...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	M M Nabi, Volkan Senyurek, Mehmet Kurum, Ali Cafer Gurbuz
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2024-01-01
Seria:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	Best linear unbiased estimator (BLUE) Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) linear weight fusion (LWF) minimum variance estimator (MVE) soil moisture (SM) fusion triple collocation (TC)
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10637276/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!