Modelling reliable metabolic phenotypes by analysing the context-specific transcriptomics data
Abstract Genome-scale metabolic models (GEMs) are valuable tools for investigating healthy and disease states, but often lack the specificity to capture context-dependent metabolic adaptations. Tailoring GEMs using transcriptomic data is crucial for studying these context-specific variations by accu...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2025-12-01
|
| Loạt: | npj Systems Biology and Applications |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41540-025-00617-8 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|