Código QR (código de barras bidimensional)

Pemodelan Sistem Monitoring Kualitas Udara Pintar Berbasis Internet of Things dengan Pendekatan Machine Learning

Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur model sistem pemantauan kualitas udara di Kota Bandung menggunakan empat parameter polutan utama: PM1.0, PM2.5, PM10, dan CO. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi kualitas udara harian...

ver descrição completa

Na minha lista:
Principais autores: Eddy Prasetyo Nugroho, Ani Anisyah, Deva Shofa Al Fathin, Muhammad Nur Yasin Amadudin, Muhammad Satria Ramadhani, Yosafat
Formato: Artigo
Idioma:Indonésio
Publicado em: University of Brawijaya 2025-04-01
coleção:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Assuntos:
Kota Bandung
kualitas udara
LSTM
prediksi
real-time
Acesso em linha:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9195
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Registros relacionados