Codice QR

Pemodelan Sistem Monitoring Kualitas Udara Pintar Berbasis Internet of Things dengan Pendekatan Machine Learning

Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur model sistem pemantauan kualitas udara di Kota Bandung menggunakan empat parameter polutan utama: PM1.0, PM2.5, PM10, dan CO. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi kualitas udara harian...

Descrizione completa

Salvato in:
Autori principali: Eddy Prasetyo Nugroho, Ani Anisyah, Deva Shofa Al Fathin, Muhammad Nur Yasin Amadudin, Muhammad Satria Ramadhani, Yosafat
Natura: Artigo
Lingua:Indonésio
Pubblicazione: University of Brawijaya 2025-04-01
Serie:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Soggetti:
Kota Bandung
kualitas udara
LSTM
prediksi
real-time
Accesso online:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9195
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi