Clasificación de defectos en tableros melamínicos mediante imágenes multiespectrales y redes neuronales convolucionales
La industria manufacturera de la madera requiere cada vez más sistemas automáticos e inteligentes para la detección de defectos, dado que el control de calidad basado en inspección visual por operadores humanos presenta variabilidad y limitaciones en su desempeño. Este trabajo aborda dicha necesida...
I tiakina i:
| Ngā kaituhi matua: | , , |
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| Hōputu: | Artigo |
| Reo: | Inglês |
| I whakaputaina: |
Universidad del Bío-Bío
2025-11-01
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| Rangatū: | Maderas: Ciencia y Tecnología |
| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | https://revistas.ubiobio.cl/index.php/MCT/article/view/7499 |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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