Clasificación de defectos en tableros melamínicos mediante imágenes multiespectrales y redes neuronales convolucionales
La industria manufacturera de la madera requiere cada vez más sistemas automáticos e inteligentes para la detección de defectos, dado que el control de calidad basado en inspección visual por operadores humanos presenta variabilidad y limitaciones en su desempeño. Este trabajo aborda dicha necesida...
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| Автори: | , , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Inglês |
| Опубліковано: |
Universidad del Bío-Bío
2025-11-01
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| Серія: | Maderas: Ciencia y Tecnología |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://revistas.ubiobio.cl/index.php/MCT/article/view/7499 |
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