STLAD: Sparse-Attention and Temporal- Decomposition for Scalable Log Anomaly Detection
Log anomaly detection is essential for maintaining the reliability and security of computing systems. Existing methods are hindered by high computational complexity and insufficient modeling of temporal patterns, which limits their scalability and sensitivity. To address these limitations, we presen...
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| Principais autores: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2026-01-01
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| Colecção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/11373374/ |
| Tags: |
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