QR կոդ

FuseLog: Fusing Symbolic and Temporal Dynamics for Enhanced Log Anomaly Detection

Log-based anomaly detection is crucial for ensuring the reliability of large-scale distributed systems. DeepLog implemented a sequence-oriented methodology utilizing LSTMs, providing a data-driven substitute for rule-based techniques. Nonetheless, it is constrained in its capacity to capture context...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: Ahmed Alzamil, Ramzi Guesmi, Tarek Gasmi, Ismail Marouani, Amer Alghadhban, Badr M. Alshammari, Tawfik Guesmi, Mohamed Khalil Fadhlaoui, Noamen Guermazi
Ձևաչափ: Artigo
Լեզու:Inglês
Հրապարակվել է: IEEE 2026-01-01
Շարք:IEEE Access
Խորագրեր:
Log anomaly detection
deep learning
BiLSTM
temporal modeling
XGBoost
optuna
Առցանց հասանելիություն:https://ieeexplore.ieee.org/document/11397325/
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր