Сопоставление библиотек для создания моделей машинного обучения на основе методов градиентного бустинга
В статье проводится сравнительный анализ современных библиотек для построения моделей машинного обучения на основе методов градиентного бустинга: CatBoost, XGBoost и LightGBM. Рассмотрены их ключевые особенности, преимущества и недостатки, включая обработку категориальных признаков, скорость обучен...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Materyal Türü: | Artigo |
| Dil: | Inglês |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Siberian Scientific Centre DNIT
2025-04-01
|
| Seri Bilgileri: | Современные инновации, системы и технологии |
| Konular: | |
| Online Erişim: | https://oajmist.com/index.php/12/article/view/346 |
| Etiketler: |
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|