Сопоставление библиотек для создания моделей машинного обучения на основе методов градиентного бустинга

В статье проводится сравнительный анализ современных библиотек для построения моделей машинного обучения на основе методов градиентного бустинга: CatBoost, XGBoost и LightGBM. Рассмотрены их ключевые особенности, преимущества и недостатки, включая обработку категориальных признаков, скорость обучен...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Д. С. Пономарев
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	Siberian Scientific Centre DNIT 2025-04-01
Col·lecció:	Современные инновации, системы и технологии
Matèries:	машинное обучение, CatBoost, XGBoost, LightGBM, градиентный бустинг.
Accés en línia:	https://oajmist.com/index.php/12/article/view/346
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!