Discovering Spatially Interesting Patterns in Big Geo-Referenced Sequential Databases

Geo referenced time series is a cornerstone in spatiotemporal data analysis, revealing invaluable patterns that drive socio-economic development. Previous studies have modeled these series as transactional databases. However, traditional transactional databases fail to account for the sequential ord...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Vanitha Kattumuri, Rage Uday Kiran, Shota Suzuki
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2024-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Geo-referenced frequent sequential patterns sequence mining spatiotemporal data big data analytics downward closure property
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10742358/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!