Discovering Spatially Interesting Patterns in Big Geo-Referenced Sequential Databases

Geo referenced time series is a cornerstone in spatiotemporal data analysis, revealing invaluable patterns that drive socio-economic development. Previous studies have modeled these series as transactional databases. However, traditional transactional databases fail to account for the sequential ord...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Vanitha Kattumuri, Rage Uday Kiran, Shota Suzuki
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2024-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Geo-referenced frequent sequential patterns sequence mining spatiotemporal data big data analytics downward closure property
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10742358/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!