Código QR (código de barras bidimensional)

Using Algorithmic Transformations and Sensitivity Analysis to Unleash Approximations in CNNs at the Edge

Previous studies have demonstrated that, up to a certain degree, Convolutional Neural Networks (CNNs) can tolerate arithmetic approximations. Nonetheless, perturbations must be applied judiciously, to constrain their impact on accuracy. This is a challenging task, since the implementation of inexact...

תיאור מלא

שמור ב:
Principais autores: Flavio Ponzina, Giovanni Ansaloni, Miguel Peón-Quirós, David Atienza
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2022-07-01
סדרה:Micromachines
נושאים:
approximate computing
CNN quantization
ensembling methods
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2072-666X/13/7/1143
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים