Using Algorithmic Transformations and Sensitivity Analysis to Unleash Approximations in CNNs at the Edge

Previous studies have demonstrated that, up to a certain degree, Convolutional Neural Networks (CNNs) can tolerate arithmetic approximations. Nonetheless, perturbations must be applied judiciously, to constrain their impact on accuracy. This is a challenging task, since the implementation of inexact...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Flavio Ponzina, Giovanni Ansaloni, Miguel Peón-Quirós, David Atienza
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-07-01
Seria:	Micromachines
Hasła przedmiotowe:	approximate computing CNN quantization ensembling methods
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-666X/13/7/1143
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!