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Short-Term Passenger Flow Prediction in Urban Rail Transit Based on Points of Interest

In the rapidly evolving landscape of smart transportation, the passenger volume in urban rail transit consistently demonstrates an upward trajectory. In this context, precise and scientifically grounded short-term passenger flow prediction methods are essential for optimizing operational scheduling...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Jie Cheng, Guangjie Liu, Shen Gao, Ahmed Raza, Jiming Li, Wu Juan
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: IEEE 2024-01-01
coleção:IEEE Access
Assuntos:
Acesso em linha:https://ieeexplore.ieee.org/document/10591968/
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