Cross-Modal Temporal Graph Transformers for Explainable NFT Valuation and Information-Centric Risk Forecasting in Web3 Markets

NFT prices are shaped by heterogeneous signals including visual appearance, textual narratives, transaction trajectories, and on-chain interactions, yet existing studies often model these factors in isolation and rarely unify multimodal alignment, temporal non-stationarity, and heterogeneous relatio...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Fang Lin, Yitong Yang, Jianjun He
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2026-01-01
Seria:	Information
Hasła przedmiotowe:	cross-modal fusion temporal–graph transformers heterogeneous graph modeling time-series forecasting explainable AI risk-aware learning
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2078-2489/17/2/112
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!