Multi-omics data-based modeling reveals tumorigenesis- and prognosis-associated genes with clinical potential in lung adenocarcinoma

Abstract This study aims to utilize multi-omics high-throughput sequencing data, including ATAC-seq and RNA-seq data from TCGA, GTEx, and GEO databases, to construct predictive and prognostic models for lung adenocarcinoma (LUAD) and identify potential biomarkers. We first obtained LUAD ATAC-seq dat...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Zhendong Lu, Pengfei Bao, Taiwei Wang, Kairui Hu, Lina Zhang, Ling Yi, Yuanming Pan, Weiying Li, Zhi John Lu, Jinghui Wang, Junzhong Ruan
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	BMC 2025-11-01
தொடர்:	BMC Cancer
பொருள்கள்:	Deep learning ATAC-seq LUAD Tumorigenesis prognosis Early cancer detection ScRNA-seq
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1186/s12885-025-14943-x
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!