PFBNet: a priori-fused boosting method for gene regulatory network inference

Abstract Background Inferring gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data remains a challenge in system biology. In past decade, numerous methods have been developed for the inference of GRNs. It remains a challenge due to the fact that the data is noisy and high dimensional, and there...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Dandan Che, Shun Guo, Qingshan Jiang, Lifei Chen
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	BMC 2020-07-01
Շարք:	BMC Bioinformatics
Խորագրեր:	Gene regulatory network inference Time-series expression data Boosting Prior information fusion
Առցանց հասանելիություն:	http://link.springer.com/article/10.1186/s12859-020-03639-7
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

PFBNet: a priori-fused boosting method for gene regulatory network inference

Նմանատիպ նյութեր