Modeling Car-Following Behaviors and Driving Styles with Generative Adversarial Imitation Learning

Building a human-like car-following model that can accurately simulate drivers’ car-following behaviors is helpful to the development of driving assistance systems and autonomous driving. Recent studies have shown the advantages of applying reinforcement learning methods in car-following modeling. H...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Yang Zhou, Rui Fu, Chang Wang, Ruibin Zhang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2020-09-01
Loạt:	Sensors
Những chủ đề:	human-like car-following model driving styles generative adversarial imitation learning gated recurrent units
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/1424-8220/20/18/5034
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!